Contenido autocertificable
El identificador cambia si cambia un solo byte. Cada nodo verifica localmente lo que recibe.
Decande Models es una red abierta para descargar, compartir y preservar modelos de inteligencia artificial entre nodos independientes. Sin una plataforma central que pueda decidir qué modelo existe, cuál se prioriza o quién puede descargarlo.
Hoy, gran parte del acceso a los modelos de IA depende de catálogos y servidores controlados por unas pocas organizaciones. Aunque actúen de buena fe, siguen siendo puntos únicos capaces de cambiar las reglas, favorecer una tecnología, limitar una descarga o retirar un modelo.
Decande separa el modelo de la plataforma. Cada archivo se identifica por su contenido y puede viajar directamente entre personas, organizaciones y máquinas. Si un nodo desaparece, los demás pueden mantener el modelo disponible.
No queremos sustituir un monopolio por otro. Queremos que nadie pueda monopolizar la distribución de modelos de IA.
La demostración simula la descarga de un modelo de IA entre tres nodos locales usando un artefacto CC0. Cada paso genera evidencia verificable, no una animación preparada.
El identificador cambia si cambia un solo byte. Cada nodo verifica localmente lo que recibe.
Una DHT encuentra nodos que comparten el modelo de IA sin exigir un catálogo, dominio o empresa permanente.
Los pesos ya descargados no caducan ni necesitan contactar con Decande para funcionar.
Los paquetes .dcb permiten transportar y verificar modelos completamente offline.
Las firmas acreditan quién publicó; no conceden permiso para almacenar o ejecutar.
El protocolo distribuye archivos verificables sin favorecer un fabricante, acelerador o plataforma de IA determinados.
El núcleo local está operativo. La cifra no significa producción: faltan auditoría externa, piloto multioperador, validación física y aprobación legal.
La demo crea dos réplicas, apaga el nodo fundador y reconstruye el artefacto desde los nodos restantes.
$ python3 scripts/demo_resilience.py
--workspace ./decande-demo-run
Resultado esperado: passed · integridad verificada · origen apagado
Incluye el núcleo Python, la implementación independiente en Perl, pruebas y documentación. Preview técnica para evaluación local; no debe exponerse directamente a Internet.
Descargar v0.1 preview Ver SHA-256DECANDE MODELS / OPEN PROTOCOL